安装 NVIDIA vGPU Addon¶

如需将一张 Nvidia 虚拟化成多个虚拟 GPU，并将其分配给不同的虚拟机或用户，您可以使用 Nvidia 的 vGPU 能力。 本节介绍如何在 DCE 5.0 平台中安装 vGPU 插件，这是使用 Nvidia vGPU 能力的前提。

前提条件¶

• 参考 GPU 支持矩阵 确认集群节点上具有对应型号的 GPU 卡。
• 当前集群已通过 Operator 部署 Nvidia 驱动，具体参考 GPU Operator 离线安装。

操作步骤¶

1. 功能模块路径：容器管理 -> 集群管理 -> 点击目标集群 -> Helm应用 -> Helm 仓库 -> 搜索 nvidia-vgpu。

   

2. 在安装 vGPU 的过程中提供了几个基本修改的参数，如果需要修改高级参数点击 YAML 列进行修改：

   • deviceMemoryScaling：浮点数类型，预设值是 1。NVIDIA 装置显存使用比例，可以大于 1（启用虚拟显存，实验功能）。对于有 M 显存大小的 NVIDIA GPU，如果我们配置 devicePlugin.deviceMemoryScaling 参数为 S，在部署了我们装置插件的 Kubenetes 集群中，这张 GPU 分出的 vGPU 将总共包含 S * M 显存。

   • deviceSplitCount：整数类型，预设值是 10。GPU 的分割数，每一张 GPU 都不能分配超过其配置数目的任务。若其配置为 N 的话，每个 GPU 上最多可以同时存在 N 个任务。

   • Resources：就是对应 vgpu-device-plugin 和 vgpu-schedule pod 的资源使用量。

   

3. 安装成功之后会在指定 Namespace 下出现如下两个类型的 Pod，即表示 Nvidia GPU 插件已安装成功：

   

安装成功后，部署应用可使用 vGPU 资源 。

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