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创建 Elasticsearch 实例

在 Elasticsearch 实例列表中,执行以下操作创建一个新的实例。

  1. 在 Elasticsearch 搜索服务的首页右上角点击新建实例

    新建实例

  2. 填写实例的基本信息。通过安装环境检测后,点击下一步

    如未通过安装环境检测,页面会给出失败原因和操作建议。常见原因是缺少相关组件,根据页面提示安装对应的组件即可。

    基本信息

  3. 选择版本:选择基于哪个 Elasticsearch 版本创建实例,目前仅支持 7.16.3

    规格配置

  4. 参考以下信息填写实例的规格配置

    • 用于存储数据,执行增删改查、搜索、聚合等数据相关操作。数据节点对资源要求较高,需要配置充足的资源。
    • 如果未启用专用主节点,由数据节点充当`专用主节点
    • 最少 1 副本,最多 50 个副本,默认 3 副本。
    • 副本数建议为奇数,否则存在脑裂风险。

      热数据节点

    • Kibana 是适用于 Elasticsearch 的可视化分析平台,可搜索、查看存储在索引中的数据并与其进行交互。
    • 默认启用 Kibana 节点,用于存放 Elasticsearch 可视化数据的节点。
    • 默认为 1 副本,不可修改。

      Kibana 节点

    • 主节点负责集群范围内的轻量化操作,例如创建/删除索引、监听其他类型节点的状态、决定如何分配数据分片等。
    • 如果不启用专用主节点,则由数据节点充当主节点。这样可能会存在数据节点和主节点竞争资源的情况,影响系统稳定性。
    • 启用专用主节点后,主节点与数据节点分离,有利于保障服务的稳定性。
    • 默认 3 个副本,不可修改。

      专用主节点

    • 存储历史数据等查询频率低且基本无需写入的数据。
    • 最少 2 副本,最多 50 副本,默认 3 副本。
    • 如果业务中同时存在“查询频率高/写入压力大“和”查询频率/低基本无写入“的数据,建议启用冷数据节点,实现冷热数据分离。
    • 启用冷数据节点后,会自动开启专用主节点

      冷数据节点

  5. 参考以下说明填写服务设置

    • 访问类型:Elasticsearch 实例对应的 Service 的类型。有关各种类型的详细说明,可参考服务类型
    • 访问设置:访问 Elasticsearch 实例的用户名和密码,以及 Kibana 的访问类型。

      服务设置

    • 节点亲和性:启用后,只能/尽量将 Elasticsearch 实例调度到带有特定标签的节点上。

    • 工作负载亲和性:在拓扑域(反亲和性的作用范围)内,根据反亲和性将工作负载下的 Pod 分发到多个节点中,避免多个 Pod 被集中调度到某一个节点,造成节点过载。相关的视频教程可参考工作负载反亲和性
    • 监控采集时间间隔:实例监控的数据采集时间间隔。如果不设置,将采用全局设置。默认为 30s。

      服务设置

  6. 检查所填信息,确认无误后点击确认。如需修改可点击上一步返回修改配置。

    配置确认

实例创建成功后,页面会自动跳转到 Elasticsearch 实例列表,可查看所有实例的基本信息和状态。

创建成功

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