目标规则¶

目标规则（DestinationRule）同样是服务治理中重要的组成部分，目标规则通过端口、服务版本等方式对请求流量进行划分，并对各请求分流量订制 envoy 流量策略，应用到流量的策略不仅有负载均衡，还有最小连接数、熔断等。

概念介绍¶

几个重要字段如下：

Host

使用 Kubernetes Service 的短名称。含义同 VirtualService 中 destination 的 host 字段一致。服务一定要存在于对应的服务注册中心中，否则会被忽略。
LoadBalancer

默认情况下，Istio 使用轮询的负载均衡策略，实例池中的每个实例依次获取请求。 Istio 同时支持如下的负载均衡模型，可以在 DestinationRule 中为流向某个特定服务或服务子集的流量指定这些模型。
- 随机：请求以随机的方式转到池中的实例。
- 权重：请求根据指定的百分比转到实例。
- 最少请求：请求被转到最少被访问的实例。
Subsets

subsets 是服务端点的集合，可以用于 A/B 测试或者分版本路由等场景。可以将一个服务的流量切分成 N 份供客户端分场景使用。 name 字段定义后主要供 VirtualService 里 destination 使用。每个子集都是在 host 对应服务的基础上基于一个或多个 labels 定义的，在 Kubernetes 中它是附加到像 Pod 这种对象上的键/值对。这些标签应用于 Kubernetes 服务的 Deployment 并作为元数据信息（Metadata）来识别不同的版本。
OutlierDetection

熔断是减少服务异常和降低服务延迟的一种设计模式，主要是无感的处理服务异常并保证不会发生级联甚至雪崩。如果在一定时间内服务累计发生错误的次数超过了预先定义的阈值，就会将该错误的服务从负载均衡池中移除，并持续关注服务的健康状态，当服务回复正常后，又会将服务再移回到负载均衡池。