Fluid¶
简介¶
Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。
通过 Kubernetes 服务提供的数据层抽象，可以让数据像流体一样在诸如 HDFS、OSS、Ceph 等存储源和 Kubernetes 上层云原生应用计算之间灵活高效地移动、复制、驱逐、转换和管理。而具体数据操作对用户透明，用户不必再担心访问远端数据的效率、管理数据源的便捷性，以及如何帮助 Kuberntes 做出运维调度决策等问题。用户只需以最自然的 Kubernetes 原生数据卷方式直接访问抽象出来的数据，剩余任务和底层细节全部交给 Fluid 处理。
核心概念¶
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Dataset 数据集：通俗地说，就是应用要访问的数据集合。不同应用对应的数据集类型不同。
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Runtime 分布式缓存系统运行时：Runtime 是 Fluid 部署分布式缓存系统的一个标准框架，具体部署的分布式缓存系统就是具体的Runtime。 AlluxioRuntime JuiceFSRuntime JinboFSRuntime GooseFSRuntime EFCRuntime ThinRuntime ...
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Data access 用户数据访问：Fluid 提供了一个统一的 Fuse 接口给用户应用，该接口完全兼容 POSIX 协议。用户应用就像访问本地数据一样，访问远程数据集。
通过 Helm 模板部署 Fluid¶
DCE 5.0 支持了 Fluid， 并将其作为 Addon 集成了应用商店中。
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进入
容器管理模块，在集群列表中找到需要安装 Fluid， 的集群，点击该集群的名称。
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在左侧导航栏中选择
Helm 应用->Helm 模板，找到并点击Fluid。
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在安装界面，填写所需的安装参数，最后在右下角点击
确定按钮。
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名称：组件的名称，可以输入
fluid。 -
命名空间：选择
新建命名空间，必须将名称设置为fluid-system，否则部署会失败。 -
版本：目前仅支持了
0.9.2。 -
其他参数配置，使用默认参数即可。
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前往 Helm 应用查看部署结果。
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也可以在当前集群详情左侧菜单栏的
工作负载->容器组，选择命名空间为fluid-system，查看所有容器组的状态。
有关 Fulid 如何加速数据访问的 demo 请前往官网查看：https://fluid-cloudnative.github.io/#demo 。