模型列表¶
AI Lab 模型列表用于展示和管理各种机器学习或深度学习模型，方便用户快速进行数据科学和机器学习实验。您可以在不同集群、命名空间中创建模型和下载公开模型，进行模型管理。
创建模型¶
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在左侧导航栏中点击 模型服务 -> 模型 ，进入模型列表。点击右侧的 创建 按钮。
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选择模型部署的集群、命名空间、架构、模型格式、模型标签、模型介绍、模型版本等，然后点击 确定 。
目前支持的模型架构有：CNN、RNN、LSTM、TRANSFORMER、MLP、BERT、GAN、RESNET等，模型格式包括 PYTORCH、TENSORFLOW 和 ONNX 三种格式。
公开模型下载¶
AI Lab 支持从 魔搭社区 和 HuggingFace 下载模型，您可以在 ModelScope 模型库 和 HuggingFace Model Hub 查看更多模型。
点击模型列表右侧的 公开模型下载 按钮，选择 公开模型来源 ，设置模型部署的集群、命名空间、关联存储池、数据储存大小、Endpoint等，填写Token授权访问。然后点击 确定 。
模型部署¶
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在模型列表中，点击某个模型右侧的 ┇ ，在弹出菜单中选择 部署 。
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跳转到推理服务界面对模型进行部署。
创建新版本¶
在模型列表右侧点击 ┇ -> 创建新版本 ，在弹窗中设置新版本模型的版本号、数据集、路径等内容。
更新模型¶
在模型列表右侧点击 ┇ -> 更新 ，更新目标模型。
删除模型¶
在模型列表右侧点击 ┇ -> 删除 ，在弹窗中确认要删除的模型，输入模型名称后点击 删除 。
Caution
模型一旦删除将不可恢复，请谨慎操作。