模型体验¶

Hydra 大部分模型不仅支持用户查看说明信息，还提供模型推理体验功能。例如，您可以通过与大语言模型进行日常对话，直观感受其能力。

experience

体验入口¶

平台提供了两种便捷的体验入口，您可根据需求灵活选择：

入口一 ：在模型广场页面，选择喜欢的模型，点击体验，即可进入对应的体验页面。
入口二 ：通过左侧菜单栏，点击 模型体验 ，选择模型类型后即可开启模型体验流程。目前可选 文本模型 和 图片模型 两种类型的模型体验。

首次进入 体验中心 页面时，系统会推荐目前比较火爆的优质模型供您选择。您可以：

体验中心支持使用预置的对话类模型，也支持选择您自己创建的服务，另外在线体验的模型可以选择多个。

体验中心支持使用预置的图像生成模型 Hidream-l1-Dev，也支持选择您自己创建的服务，另外在线体验的模型暂时支持 1 个。

完成一次对话，只需三步：

此外，对话底部还展示了此轮回答调用 token 数的信息，您可以比较模型的性能。

您可以点击文本对话框中右上角 清除上下文 ，结束此轮对话，并清空上下文关系，下方对话将不受上方内容影响。

点击页面右上角的 添加模型 ，文本生成类型的模型可以最多支持 3 个模型对比。

在顶部的模型信息栏，点击右侧的 切换模型 按钮，可以切换至其他模型。

平台向用户展示了模型的若干可调参数，不同的参数设置会影响模型生成的回答，您可以根据自己的需求进行设置。
在顶部的模型信息栏，点击右侧的 模型配置 ，可以调整模型的参数。

每个参数名后面紧跟着 ? ，将鼠标悬浮在上面，即可展示该参数的详细说明，帮助您理解该参数。

参数名	参数说明	建议值
系统角色	定义模型的行为准则和背景信息，明确模型需要承担的职责和所扮演的角色。	例如“你是一个 AI 助手”。
top_p	控制输出文本的多样性，值越大，生成的文本越丰富多样。	0.8
temperature	值越高，输出结果越随机多样；值越低，输出会更加集中且确定。	0.7
max_tokens	模型可以生成的最大 Token 数，如设置为 0，则表示不限制。	普通聊天：500–800；短文：800–2000；代码：2000–3600；长文：4000+

Note

temperature 和 top_p 都能控制模型输出的随机性，但方式不同。

temperature 调节整体概率分布。数值越高，输出越随机、有创造性；数值越低，输出越稳定、确定性强。可以理解为“调整模型大胆程度的旋钮”。
top_p 限制参与采样的候选词范围。模型只在累计概率达到阈值的高概率词中选择下一个词，从而过滤掉低概率的“长尾”词。可以理解为“先把不靠谱的选项剔除再选词”。

在工程实践中，通常二选一即可：