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部署 Label Studio

Note

参阅视频教程：数据标注和数据集使用说明

Label Studio 是一个开源的数据标注工具，用于各种机器学习和人工智能任务。 以下是 Label Studio 的简要介绍：

  • 支持图像、音频、视频、文本等多种数据类型的标注
  • 可用于目标检测、图像分类、语音转录、命名实体识别等多种任务
  • 提供可定制的标注界面
  • 支持多种标注格式和导出选项

Label Studio 通过其灵活性和功能丰富性，为数据科学家和机器学习工程师提供了强大的数据标注解决方案。

部署到 DCE 5.0

要想在 AI Lab 中使用 Label Studio，需将其部署到全局服务集群， 你可以通过 Helm 的方式快速部署。

Note

更多部署详情，请参阅 Deploy Label Studio on Kubernetes。

  1. 打开全局服务集群界面，从左侧导航栏找到 Helm 应用 -> Helm 仓库 ，选择 创建仓库 按钮，填写如下参数：

    创建按钮

  2. 添加成功后，点击列表右侧的 ┇ ，选择 同步仓库 ，稍等片刻后完成同步。（后续更新 Label Studio 也会用到这个同步操作）。

    同步仓库

  3. 然后跳转到 Helm 模板 页面，你可以搜索找到 label-studio，点击卡片。

    点击卡片安装

  4. 选择最新的版本，如下图配置安装参数，名称为 label-stuio，建议创建新的命令空间，配置参数切换到 YAML ，根据说明修改其中配置。

    global:
  image:
    repository: heartexlabs/label-studio   # 如果无法访问 docker.io，在此处配置代理地址
  extraEnvironmentVars:
    LABEL_STUDIO_HOST: https://{DCE_访问地址}/label-studio    # 使用 DCE 5.0 的登录地址，请参阅当前网页 URL
    LABEL_STUDIO_USERNAME: {用户邮箱}    # 必须是邮箱，替换为自己的
    LABEL_STUDIO_PASSWORD: {用户密码}    
app:
  nginx:
    livenessProbe:
      path: /label-studio/nginx_health
    readinessProbe:
      path: /label-studio/version

    yaml 配置示例

至此，完成了 Label studio 的安装。

Warning

默认会安装 PostgreSQL 作为数据服务中间件，如果镜像拉取失败，可能是 docker.io 无法访问，注意切换到可用代理即可。

如果你有自己的 PostgreSQL 数据服务中间件，可以使用如下参数配置：

global:
  image:
    repository: heartexlabs/label-studio   # 如果无法访问 docker.io，在此处配置代理地址
  extraEnvironmentVars:
    LABEL_STUDIO_HOST: https://{DCE_访问地址}/label-studio    # 使用 DCE 5.0 的登录地址，参阅当前网页 URL
    LABEL_STUDIO_USERNAME: {用户邮箱}    # 必须是邮箱，替换为自己的
    LABEL_STUDIO_PASSWORD: {用户密码}    
app:
  nginx:
    livenessProbe:
      path: /label-studio/nginx_health
    readinessProbe:
      path: /label-studio/version
postgresql:
  enabled: false  # 禁用内置的 PostgreSQL
externalPostgresql:
  host: "postgres-postgresql"  # PostgreSQL 地址
  port: 5432
  username: "label_studio"  # PostgreSQL 用户名
  password: "your_label_studio_password"  # PostgreSQL 密码
  database: "label_studio"  # PostgreSQL 数据库名

添加 GProduct 到导航栏

如果要添加 Label Studio 到 DCE 5.0 导航栏，可以参考全局管理 OEM IN 的方式。 以下案例是增加到 AI Lab 二级导航的添加方式。

添加代理访问

apiVersion: ghippo.io/v1alpha1
kind: GProductProxy
metadata:
  name: label-studio
spec:
  gproduct: label-studio
  proxies:
  - authnCheck: false
    destination:
      host: label-studio-ls-app.label-studio.svc.cluster.local
      port: 80
    match:
      uri:
        prefix: /label-studio

添加到 AI Lab

修改 CRD 为 GProductNavigator 的 CR baize ，然后在现有配置中进行如下变更：

apiVersion: ghippo.io/v1alpha1
kind: GProductNavigator
metadata:
  annotations:
    meta.helm.sh/release-name: baize
    meta.helm.sh/release-namespace: baize-system
  labels:
    app.kubernetes.io/managed-by: Helm
    gProductName: baize
  name: baize
spec:
  category: cloudnativeai
  gproduct: baize
  iconUrl: ./ui/baize/logo.svg
  isCustom: false
  localizedName:
    en-US: AI Lab
    zh-CN: AI Lab
  menus:
    - iconUrl: ''
      isCustom: false
      localizedName:
        en-US: AI Lab
        zh-CN: AI Lab
      name: workspace-view
      order: 1
      url: ./baize
      visible: true
    - iconUrl: ''
      isCustom: false
      localizedName:
        en-US: Operator
        zh-CN: 运维管理
      name: admin-view
      order: 1
      url: ./baize/admin
      visible: true
    # 添加开始
    - iconUrl: ''
      localizedName:
        en-US: Data Annotation
        zh-CN: 数据标注
      name: label-studio
      order: 1
      target: blank    # 控制新开页
      url: https://{DCE_访问地址}/label-studio    # 访问地址
      visible: true
    # 添加结束
  name: AI Lab
  order: 10
  url: ./baize
  visible: true

添加效果

oem 效果

结语

以上，就是如何添加 Label Studio 并将其作为 AI Lab 的标注组件，通过将标注后的数据添加到 AI Lab 的数据集中， 联动算法开发，完善算法开发流程，后续如何使用请关注其他文档参考。

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