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组件部署

在 DCE 5.0 的安装器 v0.17.0 之后商业版安装时可以同步安装智算能力模块, 无需自行安装 ;请联系交付支持团队获取商业版安装包。

baize 全局服务集群

此管理模块仅在全局服务集群安装即可

使用下方链接,打开全局服务集群,然后在 Helm 应用 -> Helm 模板 找到 baize 执行安装步骤。

注意事项

  • 命名空间 Namespace 为 baize-system
  • 替换环境地址后打开 <YOUR_DCE_HOST>/kpanda/clusters/kpanda-global-cluster/helm/charts/addon/baize
  • 注意 kpanda-global-cluster 全局服务集群名称

baize-agent 工作集群

Warning

如果在 AI Lab 中对应的集群无法选择或提示缺少 baize-agent,也就是该工作集群的组件并未成功部署。

注意:在每个有算力资源的工作集群内,需要部署对应的基础组件,主要组件包含:

  • gpu-operator 初始化集群中的 GPU 资源,这部分会因 GPU 资源类型安装方式不同, 详情参考 GPU 管理
  • insight-agent 可观测组件,用于采集集群的基础设施信息,包含日志、指标、事件
  • baize-agent 包含了 AI Lab 的核心组件,调度、监控、Pytorch、Tensorflow 等算力组件
  • 【可选】 nfs 存储服务,用于数据集的预热

Danger

以上组件必须安装,否则会导致功能使用不正常。

界面化安装 baize-agent

baize-agent 需要在工作集群部署。

按照下方提示,进入工作集群,然后在 Helm 应用 -> Helm 模板 找到 baize 执行安装步骤。

注意事项

  • 命名空间 Namespace 为 baize-system
  • 替换环境地址后打开 <YOUR_DCE_HOST>/kpanda/clusters/<cluster_name>/helm/charts/addon/baize
  • 注意 <cluster_name> 是对应工作集群的名称

Helm 安装 baize-agent

确保全局服务集群内已经安装了智算能力组件,可以通过在管理界面查看是否有智算能力模块。

Info

需要在一级导航栏有 AI Lab 入口,保障管理组件部署成功。

# baize 是智算能力组件的开发代号
helm repo add baize https://release.daocloud.io/chartrepo/baize
helm repo update baize
helm search repo baize # 获取最新的版本编号
export VERSION=<version> # 注意使用当前最新版本
helm upgrade --install baize-agent baize/baize-agent \
    --create-namespace \
    -n baize-system \
    --set global.imageRegistry=release.daocloud.io \
    --version=${VERSION}

以上工作完成后,工作集群初始就成功了,可以在 AI Lab 模块,进行任务训练和模型开发。

预热组件介绍

AI Lab 模块提供的数据管理中,数据集的预热能力依赖存储服务,推荐使用 NFS 服务:

  • 部署 NFS Server
    • 如果已存在 NFS 可以跳过此步骤
    • 如果不存在,可以参考最佳实践中的 NFS 服务部署
  • 部署 nfs-driver-csi
  • 部署 StorageClass

结语

以上完成后,就可以在工作集群内正常体验 AI Lab 的全部功能了,祝你使用愉快!

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