什么是 AI 应用

d.run 智能问答（AI 应用）是基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 技术的智能对话产品。 它会先将您的专属语料库进行 向量化处理，并通过 相似度搜索 精准检索与问题相关的内容，再由 大语言模型（LLM） 生成自然流畅的答案。这种方式不仅显著减少了模型的“幻觉”现象，还能在保障 隐私数据安全 的同时，为您提供更精准、更个性化的回复。

无论是在线客服、知识管理，还是内部知识检索，d.run 智能问答都能帮助您快速构建 高效、可信、可控 的 AI 知识服务体系。

核心能力

• 应用与插件

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  创建并管理智能问答应用的全生命周期，支持关联语料库、应用密钥、链接分享，并可开发分片插件扩展语料处理能力。

  创建应用

• 语料库管理

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  支持文件导入、格式化导入、手工录入、图文导入等多种方式构建专属语料库，按分隔符或大小智能分片，并可设置访问级别保障数据安全与隔离。

  创建语料库

• 智能对话

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  上下文感知的智能问答，支持评价、复制、重新生成、翻译与多语言回答，并支持组合应用进行意图识别。

  应用对话说明

• 系统配置

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  集中管理模型服务、检索策略等平台级配置，优化 AI 回答质量。

  系统配置

• 数据分析

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  通过问答次数、问答质量、分片命中率、分片质量等指标洞察应用运行状况，持续改进语料与问答质量。

  查看问答质量

• 我的反馈

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  在使用过程中随时提交评价与改进意见，帮助产品持续打磨体验。

  提交反馈

使用流程

d.run 智能问答的使用分为 知识与应用构建 与 使用与持续优化 两个阶段：先导入专属语料并创建应用，应用发布后即可对外提供智能问答服务，再通过数据分析与用户反馈不断优化语料与应用配置。

flowchart LR
    subgraph BUILD["知识与应用构建"]
        direction LR
        A["① 创建语料库<br/>文件 · FAQ · 手工录入"] --> B["② 创建应用<br/>关联语料库 · 选择模型"]
    end
    subgraph USE["使用与持续优化"]
        direction LR
        C["③ 应用对话<br/>上下文 · 多语言"] --> D["④ 数据分析<br/>问答质量 · 命中率"]
    end
    B -->|发布应用| C
    D -->|优化语料与配置| A

    click A href "user-guide/corpus/create-corpus/"
    click B href "user-guide/app-center/create-app/"
    click C href "user-guide/app-center/conversation/"
    click D href "data-analysis/qa-quality/"

步骤	角色	说明
① 创建语料库	知识管理员	通过文件导入、格式化导入、手工录入、图文导入等方式构建专属语料库
② 创建应用	应用管理员	创建应用并关联语料库、选择模型服务，支持应用密钥与链接分享
③ 应用对话	业务用户	在对话窗口提问，支持上下文、重新生成、翻译与多语言回答
④ 数据分析	应用管理员	通过问答质量、分片命中率等指标持续优化语料与应用配置

快速上手

1 创建语料库 导入文档 · FAQ · 手工录入 Go → 2 创建应用 关联语料库 · 选择模型 Go → 3 应用对话 上下文问答 · 多语言 Go → 4 我的反馈 提交评价与改进意见 Go → 5 数据分析 问答质量 · 命中率 Go →

更多资源

• 功能特性

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  一览智能问答在对话功能、应用中心与语料库管理上的完整功能清单。

  查看功能特性

• 分片插件

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  了解分片插件的实现原理与集成方式，自定义语料分片逻辑。

  查看分片插件指南

• 改进意见

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  查看用户反馈与改进建议的汇总分析，了解产品优化方向。

  查看改进意见

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