跳转至

应用使用昇腾(Ascend)NPU

本节介绍如何在 DCE 5.0 平台使用昇腾 GPU。

前提条件

  • 当前 NPU 节点已安装昇腾 (Ascend)驱动。
  • 当前 NPU 节点已安装 Ascend-Docker-Runtime 组件。
  • 当前集群已安装 NPU MindX DL 套件。
  • 当前集群内 NPU 卡未进行任何虚拟化操作或被其它应用占用。

请参考昇腾 NPU 组件安装文档安装基础环境。

快速使用

本文使用昇腾示例库中的 AscentCL 图片分类应用示例。

  1. 下载昇腾代码库

    运行以下命令下载昇腾 Demo 示例代码库,并且请记住代码存放的位置,后续需要使用。

    git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
    
  2. 准备基础镜像

    此例使用 Ascent-pytorch 基础镜像,可访问昇腾镜像仓库获取。

  3. 准备 YAML

    ascend-demo.yaml
    apiVersion: batch/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: resnetinfer1-1-1usoc
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
            - image: ascendhub.huawei.com/public-ascendhub/ascend-pytorch:23.0.RC2-ubuntu18.04 # Inference image name
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              name: resnet50infer
              securityContext:
                runAsUser: 0
              command:
                - "/bin/bash"
                - "-c"
                - |
                  source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh &&
                  TEMP_DIR=/root/samples_copy_$(date '+%Y%m%d_%H%M%S_%N') &&
                  cp -r /root/samples "$TEMP_DIR" &&
                  cd "$TEMP_DIR"/inference/modelInference/sampleResnetQuickStart/python/model &&
                  wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/resnet50/resnet50.onnx &&
                  atc --model=resnet50.onnx --framework=5 --output=resnet50 --input_shape="actual_input_1:1,3,224,224"  --soc_version=Ascend910 &&
                  cd ../data &&
                  wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg &&
                  cd ../scripts &&
                  bash sample_run.sh
              resources:
                requests:
                  huawei.com/Ascend910: 1 # Number of the Ascend 910 Processors
                limits:
                  huawei.com/Ascend910: 1 # The value should be the same as that of requests
              volumeMounts:
                - name: hiai-driver
                  mountPath: /usr/local/Ascend/driver
                  readOnly: true
                - name: slog
                  mountPath: /var/log/npu/conf/slog/slog.conf
                - name: localtime # The container time must be the same as the host time
                  mountPath: /etc/localtime
                - name: dmp
                  mountPath: /var/dmp_daemon
                - name: slogd
                  mountPath: /var/slogd
                - name: hbasic
                  mountPath: /etc/hdcBasic.cfg
                - name: sys-version
                  mountPath: /etc/sys_version.conf
                - name: aicpu
                  mountPath: /usr/lib64/aicpu_kernels
                - name: tfso
                  mountPath: /usr/lib64/libtensorflow.so
                - name: sample-path
                  mountPath: /root/samples
          volumes:
            - name: hiai-driver
              hostPath:
                path: /usr/local/Ascend/driver
            - name: slog
              hostPath:
                path: /var/log/npu/conf/slog/slog.conf
            - name: localtime
              hostPath:
                path: /etc/localtime
            - name: dmp
              hostPath:
                path: /var/dmp_daemon
            - name: slogd
              hostPath:
                path: /var/slogd
            - name: hbasic
              hostPath:
                path: /etc/hdcBasic.cfg
            - name: sys-version
              hostPath:
                path: /etc/sys_version.conf
            - name: aicpu
              hostPath:
                path: /usr/lib64/aicpu_kernels
            - name: tfso
              hostPath:
                path: /usr/lib64/libtensorflow.so
            - name: sample-path
              hostPath:
                path: /root/samples
          restartPolicy: OnFailure
    

    以上 YAML 中有一些字段需要根据实际情况进行修改:

    1. atc ... --soc_version=Ascend910 使用的是 Ascend910 ,请以实际情况为主 您可以使用 npu-smi info 命令查看显卡型号然后加上 Ascend 前缀即可
    2. samples-path 以实际情况为准
    3. resources 以实际情况为准
  4. 部署 Job 并查看结果

    使用如下命令创建 Job:

    kubectl apply -f ascend-demo.yaml
    

    查看 Pod 运行状态:

    昇腾 Pod 状态

    Pod 成功运行后,查看日志结果。在屏幕上的关键提示信息示例如下图,提示信息中的 Label 表示类别标识, Conf 表示该分类的最大置信度,Class 表示所属类别。这些值可能会根据版本、环境有所不同,请以实际情况为准:

    昇腾 demo 运行结果

    结果图片展示:

    昇腾 demo 运行结果图片

界面使用

  1. 确认集群是否已检测 GPU 卡。点击对应 集群 -> 集群设置 -> Addon 插件 ,查看是否已自动启用并自动检测对应 GPU 类型。 目前集群会自动启用 GPU ,并且设置 GPU 类型为 Ascend

    集群设置

  2. 部署工作负载,点击对应 集群 -> 工作负载 ,通过镜像方式部署工作负载,选择类型(Ascend)之后,需要配置应用使用的物理卡数量:

    物理卡数量(huawei.com/Ascend910) :表示当前 Pod 需要挂载几张物理卡,输入值必须为整数且**小于等于**宿主机上的卡数量。

    负载使用

    如果上述值配置的有问题则会出现调度失败,资源分配不了的情况。

评论