评估任务¶
微调任务完成后,可选择评估数据集,创建评估任务并查看模型评估结果。
前提条件¶
操作步骤¶
-
在左侧导航栏展开 模型微调,选择 微调任务,点击已成功的目标任务。在详情页选择 模型评估 页签,点击 评估模型。

-
填写任务名称,选择评估数据集和数据集版本。页面会带入当前微调配置与微调任务,确认对象正确。
-
设置 CPU、内存及 GPU 资源,再按需调整评估配置和环境变量,点击 确定。

参数项 说明 任务名称 必填。页面提示长度为 2~64 个字符,仅支持小写字母、数字和 -,须以字母开头、以字母或数字结尾。微调配置、微调任务 从当前任务带入;提交前核对评估对象。 评估数据集、数据集版本 选择用于评估的数据及版本,必填。 CPU、内存、GPU 分配评估任务使用的资源;按模型规模决定是否启用 GPU。 输入序列最大长度 超过该长度的输入会被截断。 最大评估样本数 限制本次评估读取的样本数量。 并行线程数 控制同时运行的评估线程数量。 覆盖缓存数据 按需重新生成缓存数据。 Batch Size 设置评估时每批处理的样本数。 超时设置 设置任务超时时间,页面单位为秒。 使用生成评估 按评估方式决定是否启用生成式评估。 环境变量 高级配置,可按运行环境添加。 -
在 模型评估 页签查看评估任务状态。任务成功后,点击任务右侧的 ┇,选择 评估结果。

-
查看评估指标及数值。结果弹窗展示的指标可包括 ROUGE、BLEU、推理耗时、样本吞吐率和推理步速;具体指标与结果以本次评估为准。

指标 说明 ROUGE-1、ROUGE-2 衡量生成文本与参考文本中单词或连续双词的重叠程度。 ROUGE-L 根据生成文本与参考文本的最长公共子序列衡量文本重叠程度。 BLEU-4 综合一至四词的连续片段匹配精确率,并考虑生成文本过短的惩罚。 推理耗时 本次评估推理所用的总时间。 样本吞吐率 平均每秒处理的评估样本数。 推理步速 平均每秒执行的评估步数。 模型准备耗时 评估前准备模型所用的时间。 ROUGE 和 BLEU 反映文本重叠情况,不能单独代表回答的事实准确性或整体质量;比较结果时应使用相同的数据集和评估配置,并结合实际输出判断。
下一步操作¶
需要保存训练后的模型文件时,创建导出任务。